Mirror Field
Voltar para todas as publicações
12 min de leitura

Como as pessoas de fato decidem

Como as pessoas de fato decidem, o que a pesquisa descobriu, e por que a maioria dos *frameworks* de tomada de decisão vende mais do que a reflexão pode entregar em escolhas difíceis.

Como as pessoas de fato decidem

As pessoas decidem usando dois sistemas entrelaçados: um rápido e intuitivo, que cuida da maioria das escolhas cotidianas, e um lento e deliberado, que entra em cena quando os riscos são altos ou a situação é estranha. A maior parte do conselho sobre tomada de decisão é escrita para o sistema lento. A maior parte das decisões é tomada pelo rápido.

Esse é o resumo honesto, em um parágrafo, do que o campo encontrou nos últimos cinquenta anos. A literatura popular sobre decisão passou os mesmos cinquenta anos vendendo frameworks (matrizes, árvores de decisão, "cinco passos para uma decisão melhor") que em geral supõem que você está em território do sistema lento e tem tempo e informação ilimitados. Quase nunca está, e quase nunca tem.

Este texto é descritivo, não prescritivo. Não é um guia para decidir melhor. É um guia sobre o que a pesquisa de fato mostrou sobre como as decisões acontecem, onde os relatos populares simplificam demais, e o que uma tradição clássica acrescentou que a literatura moderna em sua maior parte deixa de fora. Mirror Field não é uma ferramenta de tomada de decisão. Achamos que a decisão é sua, e achamos que a maior parte das tentativas de otimizá-la de fora falha de formas interessantes. Este post é sobre por quê.

A divisão que atravessa a literatura

O enquadramento dominante na pesquisa moderna de decisão é alguma versão da teoria de processo duplo: existem dois sistemas de cognição, frequentemente chamados de Sistema 1 e Sistema 2 segundo o Rápido e Devagar de Daniel Kahneman. O enquadramento é mais antigo que Kahneman, e não é tão limpo quanto a versão popular faz parecer, mas a distinção básica é real e útil.

A via rápida

O Sistema 1 é automático, rápido e sem esforço. É o que te leva de um lado a outro de uma sala, te encaixa numa cadeira, te conduz por uma rota familiar, passa por uma pessoa que você reconhece, e te coloca na conversa de circunstância certa. Também é o que faz a maior parte das suas decisões de compra, a maior parte das suas decisões sociais e a maior parte das suas reações a notícias. Roda constantemente, em paralelo, sob a deliberação consciente. Você só nota quando ele erra, e frequentemente não nota nem assim.

A linha clássica de pesquisa sobre esse sistema começou com Tversky e Kahneman (1974) na Science, que catalogou as heurísticas que as pessoas usam quando não têm tempo de computar de forma adequada. Ancoragem (sua estimativa de um número desconhecido deriva em direção a qualquer número que você viu por último). Disponibilidade (você julga quão comum algo é pela facilidade com que exemplos vêm à mente). Representatividade (você julga quão provável algo é pela aparência de típico). Originalmente foram descritas como vieses, os desvios da racionalidade formal que sujeitos de laboratório produziam de forma confiável.

Uma tradição de pesquisa diferente reformulou as mesmas heurísticas como ferramentas rápidas e frugais que funcionam surpreendentemente bem nos ambientes para os quais evoluíram. Gigerenzer e Goldstein (1996), no Psychological Review, mostraram que heurísticas simples como pegue a melhor frequentemente superam algoritmos mais complexos quando a informação é esparsa e ruidosa, o que descreve a maioria das situações reais. As duas visões são menos opostas do que parecem. As heurísticas são enviesadas quando comparadas à racionalidade formal, e razoáveis quando comparadas a não ter tempo nem informação. As duas coisas são verdadeiras. Se a sua decisão específica será bem servida pela via rápida depende de a sua situação se parecer ou não com aquela para a qual a heurística foi afinada.

A via lenta

O Sistema 2 é deliberado, sequencial, custoso. É o que você usa para somar dois números de dois dígitos de cabeça, para ler um contrato com atenção, para comparar duas ofertas de emprego em várias dimensões. É raro na vida cotidiana porque é caro. Você consegue rodá-lo em surtos curtos; ele cansa; concorre com outras demandas de atenção.

A literatura de tomada de decisão encontrou, repetidamente, que mesmo quando o Sistema 2 está engajado, seu alcance é menor do que as pessoas supõem. Especialistas em campos com decisões estruturadas (xadrez, combate a incêndio, anestesiologia, diagnóstico médico) frequentemente parecem deliberar, mas na verdade estão rodando grandes bibliotecas de reconhecimento de padrões construídas em milhares de horas, e então validando o padrão com uma breve checagem da via lenta. Klein (2008), em Human Factors, formalizou isso como tomada de decisão guiada por reconhecimento: a decisão é em sua maior parte feita por reconhecimento, e o Sistema 2 serve sobretudo para validar ou cancelar o que o reconhecimento produziu.

Quando cada um atua

A via rápida cuida de quase tudo; a via lenta entra quando a situação é estranha, os riscos são altos, ou a escolha foi forçada a virar linguagem por um prazo ou por terceiros. A pergunta prática de qual modo cabe no momento à sua frente, e o que a pausa de fato faz quando a via lenta entra, é tratada em decisões reflexivas vs. reativas.

O que a pesquisa de fato encontrou

Alguns achados fundacionais, com as ressalvas que a literatura popular costuma omitir.

Heurísticas produzem erros previsíveis

O catálogo de vieses que Tversky e Kahneman abriram cresceu por cinquenta anos. Ancoragem é robusta. Disponibilidade é robusta. Aversão à perda (o achado de que perdas pesam mais do que ganhos equivalentes) é robusta o bastante para ter moldado a economia comportamental. Muitos efeitos menores na mesma família falharam em replicação ou encolheram dramaticamente sob testes mais cuidadosos. Resumo honesto: um pequeno número de vieses amplos distorce de modo confiável as decisões do Sistema 1 em direções previsíveis; muitos efeitos específicos de enquadramento sobre os quais você pode ter lido são menores ou mais frágeis do que os artigos originais sugeriram.

Sobrecarga de escolha é real, às vezes

O estudo famoso é Iyengar e Lepper (2000): clientes a quem foram oferecidas 24 variedades de geleia numa degustação tinham menor probabilidade de comprar alguma do que clientes a quem foram oferecidas 6. O achado virou base de livros populares e do conselho "menos é mais" em produtos de consumo e decisões de vida.

O histórico de replicação é mais desordenado. Uma metanálise por Scheibehenne, Greifeneder e Todd (2010) no Journal of Consumer Research, baseada em 50 experimentos, encontrou um efeito médio praticamente nulo sobre a probabilidade de escolha. A sobrecarga de escolha parece existir em alguns contextos específicos (decisões de alto risco, domínios novos para o decisor, opções sem restrição) e não em outros (domínios familiares, quando opções-padrão são claras, quando a pessoa tem preferências bem formadas). A lição não é que a sobrecarga de escolha seja falsa. A lição é que as condições sob as quais ela opera são mais estreitas do que a versão popular do achado sugere.

A tomada de decisão naturalística é diferente da de laboratório

A maior parte da pesquisa em decisão antes dos anos 1990 usava tarefas artificiais: apostas com probabilidades conhecidas, degustações de geleia, exercícios de sala de aula. Klein e outros argumentaram que especialistas em ambientes reais não decidem desse jeito. Reconhecem uma situação como semelhante a uma que já lidaram, geram uma resposta candidata, simulam-na mentalmente por um instante, e ou se comprometem ou revisam. A ponderação lenta de várias opções que a teoria clássica de decisão descreve é rara na prática real, mesmo entre profissionais muito competentes.

Esse achado foi controverso porque é difícil de estudar experimentalmente. Mas se sustentou em campo, e sugere uma coisa incômoda sobre a maior parte do conselho de tomada de decisão: o procedimento canônico "liste as opções, pondere os critérios, pontue cada opção" não é como pessoas experientes de fato tomam decisões difíceis em seu domínio. É como elas justificam as decisões depois.

Uma visão clássica: o valor da espera

um lago parado com nuvens refletidas em sua superfície, sem vento, sem figuras, monocromático suave

A maior parte da literatura de pesquisa em decisão é recente. O ato de ter que decidir sob incerteza não é, e as tradições clássicas pensaram nisso com cuidado. O quinto hexagrama do I Ching, 需 (Xū), chamado Espera no inglês padrão, aborda uma classe específica de decisão: aquela em que o movimento certo ainda não está visível porque a situação ainda não amadureceu.

O texto da Imagem diz, no original:

雲上於天,需。君子以飲食宴樂。

Uma tradução literal:

Nuvens sobem acima do céu: a imagem da espera. A pessoa nobre come e bebe, descansa, e deixa o momento amadurecer.

(Tradução de Mirror Field, trabalhando a partir do chinês com referência a Legge, 1882.)

A lógica do hexagrama é específica. Algumas decisões se resolvem sozinhas se a pessoa conseguir segurar a pergunta sem forçá-la. A chuva cai ou não; as nuvens se formam primeiro. A pessoa nobre, nesta imagem, não está paralisada e não está deliberando ansiosamente. Come, bebe, descansa. Deixa a situação se declarar.

Isso não é recomendação para procrastinar. O hexagrama vem acompanhado no I Ching de uma compreensão clara de que algumas decisões não podem esperar, de que esperar pode virar uma forma de evitação, e de que a disciplina do hexagrama é a disciplina da espera correta. Mas captura algo que a literatura moderna de decisão em geral perde: que a pergunta sobre se devo decidir agora é, em si, uma decisão, e que para algumas situações a resposta é não.

O que isso significa para decisões difíceis

Decisões difíceis não cedem a algoritmos. A indústria de conselho de decisão vende frameworks porque frameworks são vendáveis, não porque funcionem no tipo de decisão que é difícil. O tipo de decisão difícil tem ao menos uma destas características:

  • As opções são aproximadamente comparáveis nos critérios que você consegue nomear, e a diferença entre elas está em algo que você não consegue articular bem.
  • A decisão é irreversível, ou quase.
  • A decisão afetará pessoas que você ama de maneiras que você não consegue modelar inteiramente.
  • A decisão gira sobre valores em vez de informação, e você não tem certeza sobre seus próprios valores.

Considere uma pessoa decidindo se aceita um emprego em outra cidade. Ela lista os critérios: salário, distância da família, clima, cultura de trabalho, carreira do parceiro, força das amizades na cidade atual, as incógnitas da cidade nova. Pondera cada critério de zero a dez. Pontua cada opção. O emprego novo vence por 1,4 ponto. Ela se sente pior, não melhor, depois do cálculo. A razão é que o cálculo a forçou a atribuir pesos, e ela de fato não sabe como ponderar amizades contra clima. O framework produziu um número; não produziu uma decisão. O número agora é refém do que ela colocou na linha importância das amizades, que ela inventou.

Este é o modo de falha mais comum dos frameworks de decisão em decisões difíceis: geram um resultado que parece defensável, ocultando a parte em que a pessoa teve que inventar os pesos. Os pesos eram a decisão. Às vezes a página em si é onde esse tipo de decisão pousa — quando o journaling vira a decisão cobre a forma específica que isso assume quando funciona.

Para decisões assim, a pesquisa encontrou algo que a indústria de frameworks não anuncia: mais deliberação não produz consistentemente escolhas melhores. Passado certo ponto, o pensamento do sistema lento sobre uma decisão difícil pode degradar resultados ao trazer à tona razões que se anulam num empate, ao induzir paralisia de análise, ou ao sobrepesar o critério mais recentemente considerado.

A lição prática não é não delibere. A lição prática é que a deliberação tem um trabalho (mapear a decisão com mais clareza) e um limite (ela, sozinha, não escolhe a opção). Quando a deliberação cumpriu seu trabalho, o que resta é o ato de escolher, e o ato de escolher não é um algoritmo. O conselho oposto (siga seu instinto) falha diferente, mas falha. Sensações instintivas em decisões difíceis costumam ser o resíduo de seja lá o que tenha sido mais emocionalmente vívido nas últimas vinte e quatro horas; tratá-las como oráculos produz o mesmo problema do resultado-aparentemente-defensável, vindo do outro lado.

Onde a reflexão entra (sem vender)

É aqui que o enquadramento de o que a reflexão de fato faz (coberto no pilar de autorreflexão) se conecta à tomada de decisão, e é também onde a maior parte do que se escreve sobre reflexão-e-decisão dá errado.

A reflexão não toma a decisão. A reflexão torna a decisão mais clara: ajuda você a ver que tipo de decisão está enfrentando, o que está de fato carregando sobre ela, o que é informação que você não tem, o que é preferência que você ainda não nomeou, o que é valor com o qual ainda não acertou contas. Nada disso escolhe a opção. Tudo isso muda a qualidade da sua eventual escolha.

Uma distinção operativa útil: a maioria das decisões difíceis se assenta em um de três substratos, e o substrato determina que tipo de atenção ajuda.

  • Decisões com substrato de informação. A resposta certa seria óbvia se você soubesse uma ou duas coisas específicas que não sabe. A intervenção é pesquisa, não reflexão.
  • Decisões com substrato de preferência. As opções são bens diferentes; você precisa escolher qual bem quer. A reflexão ajuda porque permite notar qual dos bens é de fato o que você quer, separado do que acha que deveria querer.
  • Decisões com substrato de valores. As opções expressam visões diferentes de quem você quer ser. Nenhum conselho externo pode resolver isso. A reflexão ajuda não por produzir a resposta, mas por trazer os valores à tona com clareza suficiente para que você reconheça qual opção é consonante com qual.

Se você tem uma escolha específica à frente que se assenta em um dos dois últimos substratos, uma sessão Mirror Field foi construída para o tipo de olhar estruturado que funciona neles. Não escolherá a opção. Ajudará você a ver o que escolhê-la significaria.

Um pequeno exercício descritivo

uma mão posicionada sobre um papel com uma única pergunta aberta escrita nele, suave

Para a sua próxima decisão significativa, antes de começar a deliberar sobre qual, passe dois minutos sobre que tipo.

Escreva a decisão em uma frase. Depois pergunte: esta é uma decisão que eu resolveria se tivesse mais informação? (Se sim, o próximo movimento é pesquisar, não refletir.) Se não, esta é uma decisão sobre qual de dois bens reais eu quero? (Se sim, o movimento é esclarecer qual bem de fato importa para você, nesta vida, agora.) Se não, esta é uma decisão sobre quem eu quero ser? (Se sim, o movimento é clarificação de valores, que é mais lenta e que nenhum algoritmo atalha.)

A maior parte das decisões com as quais você sofre se assenta no segundo ou terceiro substrato. A maior parte do tempo que você passa nelas é passada no primeiro, caçando informação que de fato não resolveria nada.


Fontes

  • Gigerenzer, G., & Goldstein, D. G. (1996). Reasoning the fast and frugal way: Models of bounded rationality. Psychological Review, 103(4), 650–669. https://doi.org/10.1037/0033-295X.103.4.650
  • Iyengar, S. S., & Lepper, M. R. (2000). When choice is demotivating: Can one desire too much of a good thing? Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995–1006. https://doi.org/10.1037/0022-3514.79.6.995
  • Klein, G. (2008). Naturalistic decision making. Human Factors, 50(3), 456–460. https://doi.org/10.1518/001872008X288385
  • Scheibehenne, B., Greifeneder, R., & Todd, P. M. (2010). Can there ever be too many options? A meta-analytic review of choice overload. Journal of Consumer Research, 37(3), 409–425. https://doi.org/10.1086/651235
  • Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
  • Legge, J. (trad.) (1882). The I Ching, or Book of Changes. Sacred Books of the East, vol. 16. Oxford: Clarendon Press. [Domínio público. Referência para o texto da Imagem do Hexagrama 5 (需, ) citado acima.]

Você também pode gostar